[SQL] Join 的 WHERE 條件式位置

假設有三個表，表1、表2、表3，用下列方式 Join 起來：

SELECT * FROM 表1
INNER JOIN 表2 ON 表1.K1=表2.K2
LEFT JOIN 表3 ON 表1.K1=表3.K3

在此例中有三種放 WHERE 條件式的位置：

1.

SELECT * FROM 表1
INNER JOIN 表2 ON 表1.K1=表2.K2
LEFT JOIN 表3 ON 表1.K1=表3.K3
WHERE 所有條件

2.

SELECT * FROM 表1
INNER JOIN 表2 ON (表1.K1=表2.K2 AND 表1及表2條件)
LEFT JOIN 表3 ON (表1.K1=表3.K3 AND 表1及表3條件)

3.

SELECT * FROM (SELECT * FROM 表1 WHERE 表1條件) AS 表1
INNER JOIN (SELECT * FROM 表2 WHERE 表2條件) AS 表2 ON 表1.K1=表2.K2
LEFT JOIN (SELECT * FROM 表3 WHERE 表3條件) AS 表3 ON 表1.K1=表3.K3

法1 是相容度最高的用法，也是效能最差的方法，非簡單表格或必要下，不要使用，否則會嚴重造成資料庫查詢負擔，間接造成系統負擔。法1的作法是將所有內容先查詢出來，再逐步依條件過濾出要的內容。

法2 可提高一定的效能，但是可加在紅色的條件就要看資料庫支援的能力，有些允許Key放在後方，有些不允許，甚至有些 WHERE 條件必須放在法1的位置，條件與 WHERE 條件相同，過濾資料多的放前面，過濾資料少的條件放後面。查詢時，一般是先做表1表2連結，過濾完條件後，再做表3連結，再過濾條件。

法3 有點類似 View 的作法，每個查詢都建立類似 View 的概念，每個表僅查詢出需要連結的部分進行連結。

法2 適用在重複資料少的情形下，或是查詢基本上都是整張表，法3因為會建立子查詢，所以適用在大量重複資料的擷取，或是從巨型資料表中抽出少部分資料做 JOIN，比如說查詢的若是屬性表這類，大部分是1對1，法2會比較快，若是查詢類似事件紀錄這類1對多，或是事件紀錄太多只抽出最近的紀錄，可能法3會比較快。